在G20代表中国获胜的美国人, 是热爱中国的码隆CTO码特

　　这是德国G20峰会上的一个特别的赛场，被称为“创新企业奥林匹克”的G20创新企业GITR国际竞赛，有来自20个国家的25支精英队伍参加，历时两天6轮高强度淘汰赛，最终评出大赛优胜者。视频里的胜利者方，就是中国的人工智能公司码隆科技，而代表码隆科技参赛赢得胜利的CTO码特，却是一位地地道道的纽约人， 一位在中国生活了十年，娶了一位中国太太，无比热爱中国，笃定未来要扎根中国的一位美国人。

　　码特最近入选了第一财经的 “中国最佳国际创业者(Yicai Brilliant 20)”榜单，也成为深圳市盐田区历史上第一位外籍杰出人才奖获得者，他在公司是技术大拿和加班狂人，再难攻克的技术难题交到他手上都能迎刃而解，而当他出席CES等等大会站到舞台上给几千人分享码隆科技的技术产品的时候，又可以激情满满成为全场焦点，就是这样一个码特，和他的好兄弟好伙伴同时也是码隆的联合创始人及CEO黄鼎隆一起，带着码隆科技这支团队，无所畏惧的攀登者人工智能高峰。

　　6月份，香港经济导报记者，专程来到公司对码特做了独家深入的专访，从这篇文章里，大家可以看到更多的码特，更真实的码特，那个把自己的未来全交到了中国的码特。

　　特区丨香港经济导报：人工智能发展加速期已至

　　码隆科技联合创始人、首席技术官Matt Scott，十多岁开始接触并且研究人工智能和计算机视觉技术，大学二年级即被微软发现并招至麾下，32岁联合创立自己的人工智能科技公司。近日，Matt Scott在位于深圳盐田区壹海中心的公司会议室接受了本刊记者的专访，介绍了个人经历和码隆科技的发展情况，对年轻人创业、人工智能研发等问题发表了个人看法，并对行业前景作出分析。他认为，人工智能加速发展的临界点已经到来。

　　▲图为码隆科技创始人、首席技术官Matt Scott。(韩放摄影)

　　丨抢先把握人工智能发展先机丨

　　今年35岁的Matt Scott生于美国纽约，曾在波士顿大学读计算机科学专业。Matt在大学期间及更早时期发表过一系列专业相关的科研论文，他最感兴趣的科研方向就是计算机视觉。从十几岁开始，Matt便开始在此领域进行研究，并且发表了不少相关的科研学术论文，他不到20岁的时候就曾在计算机视觉顶级会议CVPR发表过研究文章。微软公司在Matt大学二年级的时候就找到他，并向他提供了一份全职工作。

　　毕业后，Matt立即入职微软，在总部美国西雅图进行研发工作。之后他来到了北京，任微软亚洲研究院高级研发主管，参与了众多项目的开发，拥有超过40个国际技术专利。Matt与合伙人黄鼎隆于2014年联合创办码隆科技，他们在微软期间曾是一对“黄金搭档”，黄在产品打造、营销方面经验丰富。

　　码隆科技专注于深度学习和计算机视觉技术创新，主要为企业客户提供国际领先的计算机视觉解决方案。码隆科技打造了ProductAI 人工智能平台，为企业提供全球首创的自主定制化以图搜图搜索引擎，以及图像识别功能。码隆在全球范围率先实现了人工智能对于典型柔性物体的识别精度超越人力。

　　提到为何离开微软，选择创业，Matt认为促使他做出这一决定的最重要一点就是“时机”。“在恰当的时机发现潜力领域，进入、发掘市场，是十分重要的。” Matt说。

　　他介绍：“2013年、2014年，虽然当时人工智能还不是热词，但是我看到人工智能被做大的时机已经到来。” Matt尤其热爱并且熟悉计算机视觉这个领域，并且认识许多专业的人士，当时Matt与搭档黄鼎隆两人一拍即合，决定在深圳创立码隆科技。

　　▲Matt Scott(左二)与团队探讨产品研发细节。(韩放摄影)

　　丨中国是人工智能研发绝佳地丨

　　“中国是进行人工智能研发最好的地方。”当被问到为何选择在中国创业时，Matt毫不犹豫地回答。

　　他认为，首先中国在人工智能研发方面表现领先，并且在计算机视觉方向拥有大量的人才。在中国不仅进行人工智能研发的人数、机构多，并且从全球范围来看，科研成果也是最多的。“如果在美国、欧洲创业，毫无疑问我还是需要僱佣中国的相关人才。” Matt说。

　　此外，Matt表示，在中国创业的另一个原因是这里拥有庞大的数据资源。他解释，人工智能开发与数据有着不可割裂的联繫，中国人口众多、产业齐全，可获得的数据基数不仅大，而且全面。他指出：“中国的大数据为进行人工智能更深层的开发提供了数据基础。”

　　Matt补充，人工智能发展空间大的地方在于“人工智能+”，当人工智能与各个领域结合，比如零售业、医疗、工业等，将会爆发出惊人的潜力。“中国正在掘起，各个产业也正处于飞速掘起的阶段，为‘人工智能+’的发展提供了极具潜力的土壤。”

　　从个人角度来讲，Matt表示因为自己已经在中国生活居住了10年左右的时间，在中国，他在计算机、人工智能等领域积累了丰富的资源和人脉，这也对公司发展大有脾益。

　　谈及为什麽将公司设立在深圳，Matt表示主要有硬件支持和城市文化环境两部分原因。他认为，深圳作为硬件製造业全球领先之城，在智能硬件方面能够为码隆的发展提供坚实的支持，而且深圳拥有着开放、友好的氛围，完善便利的城市设施，外来的人口能够很快很好地融入这座城市。“相信深圳整体经济的高速发展也能够带动企业的成长，” Matt说。

　　丨垂直策略和技术突破助企业脱颖而出丨

　　近两年来，人工智能被一致认为发展潜力巨大，成为异军突起的创业新领域，有关人工智能发展的新闻也常常佔据媒体的头版头条。不仅互联网巨头们纷纷将目光放在人工智能领域的开发上面，人工智能初创公司也如雨后春笋般出现。在竞争激烈的人工智能市场，Matt认为码隆科技最大的优势是“策略(strategy)”。

　　据Matt分析，互联网巨头们主要是在通用型人工智能(即强人工智能，具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为)开发上面下大工夫。而作为一间创业科技公司，在通用型人工智能层面与巨头们竞争无异于以卵击石。所以在策略上，码隆科技选择将人工智能与垂直领域结合，主要侧重在时尚服饰、面料、家具等具体行业进行深入开发。

　　码隆科技的核心产品ProductAI自去年10月底发佈以来，已经有超过700家企业申请试用，成功为时尚、服装、面料、鞋帽、家具、玩具等众多行业的企业客户提供人工智能商品识别服务，其中不乏微软在线、蒙牛、暴风影音、卷皮等行业领先企业。

　　而与同行业、类似企业横向比较，码隆科技仍具有优势。Matt介绍，此前码隆科技核心团队在深度学习和计算机视觉领域实现重大技术突破，在全球范围率先实现人工智能对于典型柔性物体的识别精度超越人力。

　　从图像识别技术上来讲，码隆科技的ProductAI提供的服务在精准度和速度方面都是行业领先的。Matt表示，通过与目前已经对外公布的研究论文资料中的数据进行对比，ProductAI的识别精准度基准是最高的，此外与同类型竞争产品进行对比测试，ProductAI的表现也领先于对手。“经过测试，产品运行速度方面，ProductAI也是遥遥领先，” Matt说。

　　码隆科技目前的成就取得离不开精英团队的协同努力。码隆核心团队来自微软亚洲研究院和中科院，整个公司团队有30%的成员毕业于清华大学、北京大学、中科院、复旦大学、中国人民大学、美国波士顿大学、美国加州大学等名校，团队50%的成员曾就职于微软、谷歌、腾讯、百度、富士康、华为等世界500强企业。

　　随着公司的发展，团队对人才的需求也在增加。Matt表示，希望并且欢迎更多优秀人才可以加入码隆。

　　据介绍，从2014年企业成立起，码隆科技在众多知名创业比赛中表现抢眼，脱颖而出，受到众多投资人的关注。公司已经于去年完成了A轮6,200万人民币的融资，并且与清华大学成立了人工智能联合实验室，获得当地政府超过1,500万人民币的经费支持。

　　对于码隆科技未来的发展，Matt持有乐观的态度。他认为，在企业把握了正确“时机”的基础上，码隆已经在技术研发、垂直领域客户的拓展方面佔得先机，这些先机是其他之后起步的同类型企业难以通过效仿得到的优势，而现在码隆得以更深入地在垂直领域进行研究。

　　同时，他认为，码隆科技将继续保持行业最前沿的领先地位。他解释，一是因为企业通过近几年的研发、通过与客户合作已经积累了大量宝贵且独一无二的数据资源;二是人工智能成果因为技术和数据资源的保密和不可见的特点，很难像其他实体产品一样被複製;三也是最重要的一点是，公司优秀的研发团队在不断地进行技术的更新和开发，保持核心技术的生命力，佔据最前沿的位置。

　　▲美国微软公司联合创始人Bill Gates(右)和码隆科技联合创始人Matt Scott在微软亚洲研究院期间的合影。(由Matt Scott提供)

　　丨人工智能加速发展将创造更多工作机会丨

　　在今时今日，人工智能作为热词在人们的日常生活中经常被提起。有人认为，互联网大佬们纷纷抢位投资，人工智能加速发展的临界点已经到来。而在人工智能领域已经进行研究工作十多年的Matt则提出了自己的看法。他认为，细分人工智能(narrow AI)加速发展的时间点的确已经到来。人工智能作为一项科技应用于传统产业，推动传统产业的发展、解决问题和产业革新，提高生产效率，这个发展空间是十分大的，这一扇大门已经打开。

　　相反，他认为通用人工智能加速发展的临界点尚未来临，因为通用人工智能的研究方向是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智慧，通常与人类的意识、感知等相互联繫，而人类目前对自身的意识感知的研究尚未清晰，所以通用人工智能的研究进展也并不会那麽快。

　　人工智能在生活中得以应用，一可以将劳动力从工厂或者传统行业的流水线中解放出来，二可以大大提高生产效率。“在许多工厂，工人所做的工作具有高风险，这是不人性的。人工智能的应用可以减少这些工作对工人身体上造成的潜在伤害。” Matt说。他还补充，人工智能的应用能够减少人为的差错，提高效率，提供更加高质量的产品。

　　在解决已经存在的需求的同时，“人工智能+”的应用还能够创造出更多的需求。Matt并不认同人工智能的出现将取代人力，造成大量人员失业。他认为这将为产业带来转型，机器和人工智能只是取代人们做一些高风险的工作，提高效率和质量的工作。机器和弱人工智能无法揣测人们的情感思想，并且他表示，人工智能技术进入各个行业领域、创造新兴产业的同时，也能够创造出更多的工作机会。

　　丨泡沫不会形成创业需坚持丨

　　有说法认为，人工智能被炒热恐怕将会形成另一个泡沫，就像1999年至2000年的科网泡沫一样。对此，Matt表示，对于人工智能，这一泡沫不会形成。他解释，泡沫的出现是因为人们基于臆想、假设进行大肆炒作宣传，而人工智能从20世纪60年代被提出，发展应用至今，它所带来的成果已经是看得到摸得到的了，它驾车的技术、分辨物体、分类能力甚至高过人类，并且人工智能研究发展是一直前进的，“所以我并不认为人工智能将会形成一个泡沫，而是会带动经济增长。”

　　谈及创业经验，Matt表示，初创企业两极分化十分严重，要麽极好，要麽极差。所以刚刚起步，一切会极端艰难、极具挑战，“这时候就需要坚持，坚持，再坚持” Matt反覆强调，“这对创业者来说十分重要，坚持到跨过了这一道难关，才会向好的方向发展。”

　　Matt也提出，创业不是单打独斗，需要结识正确的、合适的合伙人。他并不建议年轻人在缺乏资源的时候选择自己创业，他认为，年轻人或许可以尝试加入到创业的项目中，去深入了解这个行业、认识更多专业的人，从这个过程中获取经验。